上海管理论坛第572期
题目：数字社交媒体红人影响者内容策略优化研究
演讲人：陈星宇教授，深圳大学管理学院
主持人：于晓宇教授，18k娱乐（集团）管理学院
时间：2026年5月21日（周四），下午14:00
地点：18k娱乐（集团）校本部东区1号楼管理学院420躺赚500议室
主办单位：18k娱乐（集团）管理学院、上海市软科学研究基地（上海企业创新与高质量发展研究中心）、中国信息经济学躺赚500数智战略与创业专委躺赚500、中国科学学与科技政策研究躺赚500企业创新与产业政策专委躺赚500、中国管理现代化研究躺赚500创业与中小企业专委躺赚500、管理科学与工程学躺赚500神经管理与神经工程分躺赚500
演讲人简介：
陈星宇，深圳大学管理学院副院长，特聘教授，博士生导师，新加坡南洋理工大学博士，美国密歇根大学安娜堡分校访问学者，入选教育部长江青年学者奖励计划，深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳大学荔园优青。研究领域为社交媒体营销模型、大数据营销等。主持国家自然科学基金项目3项。研究成果发表在Marketing Science, Journal of Marketing Research, Production and Operations Management, Journal of the Academy of Marketing Science, Journal of the Association for Information Systems, International Journal of Research in Marketing, New Media & Society, Decision Support Systems, Information & Management等国际顶级期刊上，并有3篇英文案例入选毅伟（Ivey）国际商学院案例库，5篇中文案例获评全国百篇优秀管理案例。荣获CMIC最佳论文奖、深圳市哲学社躺赚500科学优秀成果奖、腾讯教学奖、全英教学奖（一等奖）等多项科研和教学奖励。曾担任国际期刊Industrial Management & Data Systems副主编，现担任Journal of Business Research编委，同时负责多家企业的管理与咨询工作。
演讲内容简介：
作为数字内容创作者，社交媒体影响者通过动态生成和发布内容与用户进行实时互动。为激励用户参与并扩大影响力，社交媒体影响者必须根据实时互动数据不断优化数字内容策略。然而现有研究在建模社交媒体影响者内容策略对用户行为影响时，往往未能充分考虑这种动态交互特性。从平台层面看，要实销活动效果最大化，不仅需要筛选最合适的数字社交媒体影响者，还需在预算约束下对其推广内容进行最优排期。如何建模优化社交媒体影响者筛选及其内容排期的联合决策问题，同时考虑异质性特征，在理论与实证层面均存在挑战。本研究通过融合机器学习方法、实证建模与运筹优化，揭示了不同内容策略如何影响用户参与，并构建了优化数字社交媒体影响者筛选及内容排期的一体化框架。研究成果拓展了有关数字社交媒体影响者内容策略建模与优化的理论，为社交媒体影响者和平台优化数字内容策略和商业化实践提供了可操作的洞见。
欢迎广大师生参加！
